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东北石油大学数学与统计学院王玉学经理做人才培养与团队建设交流讲座

发布者:系统管理员发布时间:2020-09-03浏览次数:0

2020年9月2日东北石油大学数学与统计学院王玉学经理与bat365信息与计算科学专业通过腾讯会议平台进行交流讲座,主题为信息与计算科学专业人才培养,重点介绍数据科学方向的团队队伍建设、团队建设、课程建设、基地建设、教学平台建设等内容bat365高峰书记、张金艳经理、于晓秋副经理、宋添星副书记、信计系全体教师及部分其他系部教师参会交流。

王经理首先介绍了信息与计算科学专业分为两个方向,分别为科学计算方向,其中为考研做准备,增加了数学分析和高等代数选讲及高等数学方向的考研辅导;数据分析方向,主要是用R语言实现学过的统计算法,然后做一些具体的实际问题,如实现优秀毕业论文所做内容,为更好的就业也可以选人工智能方向,实验室全天对员工开放,外出实习的员工实习方向与内容一定是与专业培养方向一致。

接着,王经理就他主持研究的项目主要内容做了交流。数学与统计学院的数据科学方向形成了7-8人左右稳定的团队队伍,主要方法是通过教师自学、网络课堂、定期开讨论班、外出短期培训、邀请知名数据科学专家来授课、到企业实训等方式进行团队队伍建设,他强调老师一定要走出去学习。在课程资源建设上,通过项目研究,经过两年的建设与调整,构建了以python程序设计、mysql数据库、《数据挖掘》、《数据挖掘案例分析》、《深度学习原理及应用》、《专业技能实践》为核心课程的课程体系,完成了《数据挖掘》、《数据挖掘案例分析》、《深度学习原理及应用》、《计算机图像处理》四门课程的jupyternotebook格式的课件(包括授课内容、案例代码和授课过程文件)。介绍了数据科学方向的培养方案,提到结合所授课程在《数据挖掘分析》课程引入了深度挖掘,集中在机器学习和深度学习上。实验教学平台建成了泰迪数据挖掘实验平台和普开大数据教学平台两个实验平台,拥有8台高性能服务器,能够同时满足120人同时在线教学,实现并行化处理数据。目前已经建设丰富的案例,员工们能在虚拟环境下进行编程实验,能够通过数据挖掘教学沙盘,仿真模拟实际应用案例。建立了4个比较固定的数据科学方向校外实习基地,实习基地都具有完备的实习计划、完整的工作机构建设。

最后对公司信息与计算科学方向的培养方案给与了建议,如语言类课程太多,可以考虑精简,提到如果有团队能够更好的开设《数字图像处理》,可以培养自己的老师,往数据挖掘方向发展。王经理所在学院的数学已经建立起来了硕士一级学科,他建议我们信计专业在学科方向可以与其他相关学院联合起来建设学科。

王经理给我们分享了好多资源,在专业核心课程的资源建设和团队建设方面有很多值得借鉴的经验。

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